Código que funciona, pero nadie entiende
La lógica interna queda como caja negra apenas se termina.
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Cómo trabajamos por dentro
El método se llama Spec-Driven Development. Estructura el desarrollo con IA para que el código sea predecible, trazable y alineado con lo que el negocio realmente necesita.
4Fases
5Componentes
1Fuente de verdad
El problema técnico
La IA escribe rápido. Pero después nadie entiende.
Sin trazabilidad de decisiones
No hay forma de saber por qué se tomó tal decisión técnica.
Sin criterios de aceptación
Nadie sabe si lo entregado coincide con lo pedido.
Frágil ante cambios
Si algo falla, suele ser más rápido empezar de cero.
El método · 4 fases
La especificación es la fuente de verdad.
La IA actúa como un colaborador disciplinado: lee la spec, propone un plan, ejecuta tarea por tarea y valida que el resultado cumple lo definido. No improvisa.
01
Fase · Especificar
Especificar
Antes de escribir código, se define qué se va a construir y cómo se valida.
- Problema real
- Reglas de negocio
- Criterios de aceptación
02
Fase · Preparar
Preparar
Se extrae un slice del spec maestro con solo lo que esa app necesita.
- Slice por aplicación
- Scaffolding si aplica
- Estándares del proyecto
03
Fase · Desarrollar
Desarrollar
La IA propone un plan, el equipo valida, la IA ejecuta tarea por tarea.
- proposal + design
- tasks ordenadas
- checkpoint humano
04
Fase · Liberar
Liberar
Aprobado en pruebas, se archiva el change y se hace release.
- Aprobación
- Archivo del change
- Release a producción
Zoom · Dentro de cada feature
La IA nunca improvisa. Propone antes de implementar.
01 · Proponer
3 artefactos antes de implementar
La IA genera proposal, design y tasks a partir de la spec.
02 · Revisar
Checkpoint humano
El equipo valida el plan antes de que empiece la implementación.
03 · Implementar
Tarea por tarea
La IA marca cada tarea como completa antes de pasar a la siguiente.
04 · Cerrar
Registro automático
Queda log de qué se hizo, qué falta y qué decisiones se tomaron.
5 componentes
Las piezas que se instalan en tu proyecto.
- Spec maestra Documento central que define qué se va a construir. Fuente de verdad del proyecto. Documento
- Spec por app Slice del maestro con solo lo que esa aplicación necesita implementar. Slice
- Registro de progreso Log de sesiones: qué se hizo, qué falta, qué decisiones se tomaron. Log
- Change tracking Registro trazable de cada feature: propuesta, diseño, tareas y estado. Trazabilidad
- Skills de IA Comandos especializados que guían a la IA en cada fase del método. Prompts
Qué cambia
Sin método vs con AI DevFlow.
Sin método
Con AI DevFlow
El dev le pide a la IA y espera lo mejor
La IA trabaja contra una spec validada
Nadie sabe por qué el código es así
Cada decisión está documentada
Si el dev se va, el conocimiento se va
El spec es el conocimiento del proyecto
Difícil saber si el resultado es correcto
Criterios de aceptación definidos antes
La IA improvisa
La IA propone un plan antes de implementar
No reemplaza Scrum, Kanban u otras metodologías ágiles. Funciona dentro de cualquier sprint y agrega la capa de especificación estructurada.
Para quién es
Equipos que quieren incorporar IA sin perder control.
Empresas que ya desarrollan software y quieren que la IA sea un colaborador predecible, no una caja negra.
- 01 Empresas que ya desarrollan software
- 02 Equipos técnicos con disciplina
- 03 Organizaciones con sistemas legacy
- 04 Startups y equipos pequeños
Qué entrega Digital Dev
Implementación, no capacitación abstracta.
El método queda instalado dentro de tu repositorio. Cuatro entregables operativos en los primeros 30 días.
-
Configuración del método en el proyecto
Setup de infraestructura de specs, skills y flujo dentro de tu repositorio.
-
Acompañamiento en las primeras specs
Las primeras especificaciones se hacen junto al equipo del cliente.
-
Templates adaptados al stack
Funciona con cualquier tecnología — se adapta a tu stack actual.
-
Capacitación al equipo técnico
Los devs del cliente quedan capaces de seguir solos después de los 30 días.
Hablemos 20 minutos y vemos si aplica.
Revisamos tu flujo actual, identificamos dónde el método podría aportar y te lo decimos directamente.
Detectar cuellos de botella